Os dados referentes ao SPI (Índice de Precipitação Padronizado) permitem comparar diferentes regiões e datas numa mesma base, classificando-as como normais ou em cinco graus de seca ou inundação: fraca, moderada, grave, extrema e excepcional. O SPI é calculado com base na série histórica de precipitação, utilizando uma função de distribuição de probabilidade Gama ajustada aos dados, o que possibilita sua padronização. Por essa razão, é amplamente utilizado na climatologia para monitorar e comparar anomalias de precipitação de modo abrangente, facilitando a identificação de condições de seca...

Os dados apresentam o Índice de Duração e de Magnitude da Seca, que indicam, respectivamente, por quanto tempo a deficiência hídrica persiste e qual a sua severidade em uma determinada região e período. A magnitude é calculada com base na duração e na intensidade do déficit hídrico, ou seja, no somatório dos valores do Índice de Precipitação Padronizado (SPI) durante eventos de seca, oferecendo uma visão abrangente sobre o impacto da escassez de água.

Os dados representam o calor medido na camada superior da Terra, seja em áreas continentais ou corpos d’água, obtido por meio de sensoriamento remoto. A temperatura mensal corresponde à média da temperatura registrada em uma região ao longo do mês, expressa em graus Celsius. Este indicador é importante para entender as variações climáticas, as tendências sazonais e para identificar fenômenos como ilhas de calor, além de subsidiar estudos ambientais e o planejamento territorial.

Os dados referentes ao SPI (Índice de Precipitação Padronizado) permitem comparar diferentes regiões e datas numa mesma base, classificando-as como normais ou em cinco graus de seca ou inundação: fraca, moderada, grave, extrema e excepcional. O SPI é calculado com base na série histórica de precipitação, utilizando uma função de distribuição de probabilidade Gama ajustada aos dados, o que possibilita sua padronização. Por essa razão, é amplamente utilizado na climatologia para monitorar e comparar anomalias de precipitação de modo abrangente, facilitando a identificação de condições de seca...

Os dados apresentam o Índice de Duração e de Magnitude da Seca, que indicam, respectivamente, por quanto tempo a deficiência hídrica persiste e qual a sua severidade em uma determinada região e período. A magnitude é calculada com base na duração e na intensidade do déficit hídrico, ou seja, no somatório dos valores do Índice de Precipitação Padronizado (SPI) durante eventos de seca, oferecendo uma visão abrangente sobre o impacto da escassez de água.

Os dados referentes ao SPI (Índice de Precipitação Padronizado) permitem comparar diferentes regiões e datas numa mesma base, classificando-as como normais ou em cinco graus de seca ou inundação: fraca, moderada, grave, extrema e excepcional. O SPI é calculado com base na série histórica de precipitação, utilizando uma função de distribuição de probabilidade Gama ajustada aos dados, o que possibilita sua padronização. Por essa razão, é amplamente utilizado na climatologia para monitorar e comparar anomalias de precipitação de modo abrangente, facilitando a identificação de condições de seca...

Os dados apresentam os índices de Duração e Magnitude da Seca, que indicam, respectivamente, por quanto tempo a deficiência hídrica persiste e qual sua severidade em uma determinada região e período. A duração da seca representa a continuidade dos eventos secos ao longo do tempo, enquanto a magnitude combina a duração com a intensidade da escassez, utilizando o Índice de Precipitação Padronizado (SPI) como base de cálculo. Esses indicadores são utilizados para o monitoramento climático e hidrológico e subsidiam o planejamento de ações preventivas, a gestão de riscos e a formulação de...

Os dados referentes ao SPI (Índice de Precipitação Padronizado) permitem comparar diferentes regiões e datas numa mesma base, classificando-as como normais ou em cinco graus de seca ou inundação: fraca, moderada, grave, extrema e excepcional. O SPI é calculado com base na série histórica de precipitação, utilizando uma função de distribuição de probabilidade Gama ajustada aos dados, o que possibilita sua padronização. Por essa razão, é amplamente utilizado na climatologia para monitorar e comparar anomalias de precipitação de modo abrangente, facilitando a identificação de condições de seca...